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中國機器人產業發展特征和趨勢淺析

           自機器人技術興起以來,為滿足日益旺盛的自動化生產需求,工業領域率先開啟了對機器人的大范圍應用,并用極短的時間實現了規模化的發展。時至今日,機器人產業不僅被稱為“制造業皇冠頂端的明珠”,還被看作是國家創新力和產業競爭力的重要表現。



          作為全球新一輪科技和產業革命的切入點,機器人產業的發展同樣受到我國的大肆青睞,從上世紀70年代起步開始,我國政府就對產業行業給予了高度的重視和支持。近年來,國家又相繼發布了《“十三五”規劃綱要》、《機器人產業發展規劃(2016-2020年)》、《關于促進機器人產業健康發展通知》等系列文件,為國內機器人產業發展做出積極戰略部署和引導,監督并推動著產業發展逐步走向成熟。

  如今,經過幾十年的發展和多方的共同努力,我國的機器人產業發展已經形成了一定的特征并積累了不少成果,尤其在工業機器人方面取得的傲人成績,更是極大的鼓舞了業內人士的信心。憑借著這股士氣帶來的強大沖勁,我國機器人產業也迎來快速且迅猛的發展期,而其中所展現出的一些發展特征和趨勢,接下來就將由筆者為大家歸納總結一下。

          作為全球新一輪科技和產業革命的切入點,機器人產業的發展同樣受到我國的大肆青睞,從上世紀70年代起步開始,我國政府就對產業行業給予了高度的重視和支持。近年來,國家又相繼發布了《“十三五”規劃綱要》、《機器人產業發展規劃(2016-2020年)》、《關于促進機器人產業健康發展通知》等系列文件,為國內機器人產業發展做出積極戰略部署和引導,監督并推動著產業發展逐步走向成熟。

  如今,經過幾十年的發展和多方的共同努力,我國的機器人產業發展已經形成了一定的特征并積累了不少成果,尤其在工業機器人方面取得的傲人成績,更是極大的鼓舞了業內人士的信心。憑借著這股士氣帶來的強大沖勁,我國機器人產業也迎來快速且迅猛的發展期,而其中所展現出的一些發展特征和趨勢,接下來就將由筆者為大家歸納總結一下。  

         特征一:工業機器人發展突出,智能機器人擴張加快。從2013年到2017年,我國機器人產業發展不斷加快,年均增速在15%以上,市場規模最高達到近70億美元,其中工業機器人占比超過70%,服務機器人緊隨其后。隨著語音識別、視覺檢測、人機交互等人工智能技術的發展,智能服務機器人開始展現出強勁動力,預計2020年規模將達到25億美元,成為繼工業機器人之后又一崛起的細分市場。

  特征二:機器人區域產業發展各具優勢,資源互補供助發展。眼下我國機器人產業發展已經表現出集群現象,形成了東中西、長三角、珠三角、京津冀等6大集聚區。而各區域之間由于經濟發展水平、工業基礎、市場成熟度與人才環境等關鍵因素的差別,也形成了各自的獨特優勢進行互補。具體來說,長三角地區形成了相對完備的產業鏈;珠三角地區打造了多領域細分行業應用;京津冀地區營造了一定的創新生態;東北地區在工業和特種機器人上獲得了優勢;中部地區建設了規模化的生產基地;而西部地區引進了海內外眾多龍頭企業。

  特征三:特色園區和骨干企業開始發揮出各自力量,推動產業走向集聚。當前,各地圍繞本體制造、系統集成、零部件生產等機器人產業鏈核心環節,主導建設各具特色、優勢互補的機器人產業園區與特色小鎮越來越多。通過政企合作和強強聯合推動產業發展走向集聚,已經成為我國機器人產業發展的最重要特征之一。

  除了上述三點特征之外,我國機器人產業發展的特征還有很多,在此筆者不再一一列舉。而除了發展特征之外,我國機器人產業同樣顯示出了一些未來的發展趨勢,筆者同樣選取其中三點,與大家簡單的交流一下。

  趨勢一:應用場景逐漸向新興領域延伸。從發展最為突出的工業機器人應用來看,其領域已經由汽車、電子、食品包裝等傳統領域逐漸向新能源電池、環保設備、高端裝備、生活用品、倉儲物流、線路巡檢等新興領域加快布局。同時,各地機器人企業解決方案也由傳統的汽車及3C設備制造逐步向新興領域和行業加快延伸,大幅提高了產品生產質量與服務管理水平,加速“機器換人”進程。

  趨勢二:多元應用催生細分市場巨人企業出現。目前,在新興領域下的細分市場逐漸涌現出了一批業務水平較高、貼合行業實際、應用方案成熟的中小型機器人企業。它們憑借專業化和精品化產品服務在市場競爭中脫穎而出,建立起較為成熟的產品線條與供應體系,迅速占領相當部分市場份額,未來將對產業發展起到何種拉動作用值得期待。

  趨勢三:技術服務平臺推動產業雙創建設加快。隨著機器人產業的蓬勃發展,為滿足更多企業的創新創業需求,一些具備技術研究成果轉化能力的企業已經開始與政府和海內外企業聯合,推動技術共享、風險共擔的服務平臺建設,產業創新創業能力提升的趨勢開始逐步顯現。


                                                                                                                                                                                                                                                                                   本文節選自控制工程網

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